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PASES

PASE 1: 11.30h – 12.20h 

PASE 2: 13.00h – 13.50h 

PASE 3: 16.00h – 17.10h  

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Demos

3 pases – 3 demos

De la gobernanza al despliegue, IA bajo control

Descubre cómo gestionar la IA de forma unificada, segura y eficiente a lo largo de todo su ciclo de vida.
En esta demo veremos cómo gobernar, monitorizar y proteger APIs, servidores MCP y agentes de IA desde un único entorno; cómo aplicar guardrails y políticas de acceso para controlar qué modelos responden y optimizar costes; y cómo transformar instrucciones en lenguaje natural en flujos de integración desplegados automáticamente. Una visión práctica de cómo simplificar la adopción de IA combinando control, seguridad y automatización.

De prompt a producción: IA sin caja negra

Descubre cómo llevar la IA desde una idea o prompt hasta un proceso en producción, manteniendo siempre la visibilidad, la trazabilidad y el control.
En esta demo veremos cómo utilizar IA para construir y ejecutar workflows analíticos, incorporar la lógica de negocio y validar cada paso del proceso de forma comprensible, repetible y auditable. Además, mostraremos cómo interactuar con los resultados mediante lenguaje natural, aprovechando la velocidad de la IA sin convertir los procesos de negocio en una caja negra.

De la predicción a la decisión: modelos escalables para anticipar escenarios y generar resultados medibles

Descubre cómo combinar modelos predictivos, analítica avanzada y simulación de escenarios para anticipar la demanda y tomar mejores decisiones en retail. A través de un caso real, mostraremos cómo la IA ayuda a optimizar la planificación logística, detectar riesgos de stock y evaluar el impacto de decisiones comerciales como cambios de precio o promociones, permitiendo actuar con mayor precisión antes de que los efectos lleguen a la operación.

Revolución semántica: IA Generativa para redefinir la calidad de los datos con PUE

En esta demo veremos cómo la IA Generativa puede simplificar drásticamente la gestión de la calidad de los datos. A través de un análisis semántico profundo, nuestro modelo es capaz de identificar patrones y relaciones ocultas en tus datos, permitiéndote gestionar el ciclo de vida de la calidad de los datos independientemente de las miles de reglas a mantener. Será necesario apoyarnos en la IA para conseguir nuevas fuentes de datos, nuevos esquemas de datos. Veremos cómo nos podemos ayudar de herramientas que nos permitan acelerar este proceso.

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