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IA aplicada a RWE y Generación de Datos Sintéticos
De Real World Data a Evidencia: cómo utilizar IA y datos Sintéticos para acelerar, ampliar y proteger la investigación
¿Qué vas a encontrar en este programa?
El objetivo general del curso es capacitar a los profesionales para que aprendan a utilizar IA y Synthetic Data consiguiendo acelerar, ampliar y proteger la investigación
Esta formación es hasta 100% bonificada.
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Comprende el recorrido RWD → IA → Synthetic Data → análisis → RWE
Identifica fuentes de RWD y sus principales problemas de calidad, representatividad, linkage y sesgo
Conoce los principales casos de uso de IA en RWE: cohortes, phenotyping, NLP, record linkage, missing data y modelos predictivos
Distingue datos anonimizados, pseudonimizados, sintéticos y simulados
Entiende de forma práctica cómo se generan datos sintéticos mediante modelos estadísticos y Machine Learning
Aplica criterios de gobernanza, GDPR, AI Act y documentación para definir un uso adecuado de los datos
Conoce a nuestro Instructor
Antonio Llamas
Consultor Senior Procesos, Ensayos Descentralizados y RBQM - EBERS DIGITAL HEALTH
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Aspectos Adicionales
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