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Aplicación práctica de Herramientas de IA en AML/CFT

Implementa modelos predictivos para la detección activa de Operaciones Sospechosas en BC/FT

Virtual, 21 de Abril | 6 horas

¿Qué vas a encontrar en este programa?

En esta formación práctica descubrirás cómo aplicar Herramientas de IA y Machine Learning en los sistemas AML/CFT para mejorar la detección de riesgos y operaciones sospechosas. A través de casos reales, obtendrás una hoja de ruta para integrar modelos predictivos, reducir falsos positivos y optimizar la monitorización transaccional, especialmente en entornos con criptoactivos.

Explorarás desde la identificación de patrones anómalos y automatización de KYC, hasta la gobernanza regulatoria y la preparación para auditorías, con demostraciones prácticas en Python y enfoque alineado con los supervisores.

Esta formación es hasta 100% bonificada.
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Descubrir cómo la IA y el Machine Learning están transformando los sistemas AML/CFT y mejorando la detección de riesgos

Conocer casos reales de aplicación de IA en PB/FT

Aprender cómo se investiga la financiación del terrorismo y los criptoactivos mediante herramientas avanzadas de análisis y blockchain analytics

Comprender las claves regulatorias para implantar IA en AML/CFT de forma segura, responsable y alineada con el supervisor

Conoce al instructor

Francisco Córcoles

Jefe de Área de Análisis de Blanqueo de Capitales - SEPBLAC-

Juan Vaquero

Teniente. Responsable del Equipo de Investigación de la Financiación del Terrorismo y del Equipo de Investigación de Criptoactivos - GUARDIA CIVIL

Hernán Huwyler

Senior Manager - CAPGEMINI Nordics

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¿Qué opinan nuestros clientes?

Muy satisfecho por la calidad de los ponentes y la profundidad del temario tratado

Sergio Mateu Calatayud

Técnico

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