Aprende con Python a convertir los datos en decisiones técnicas y de negocio mediante casos reales
En esta formación descubrirás cómo transformar datos reales en decisiones técnicas y de negocio mediante el uso de Python. A lo largo del curso aprenderás a aplicar herramientas modernas de analítica avanzada y Machine Learning en casos prácticos del mundo asegurador.
Además, profundizarás en el desarrollo de soluciones innovadoras en seguros con phyton, abordando aplicaciones reales como la tarificación, la predicción de siniestralidad o la detección de fraude mediante modelos avanzados de datos.
Cientifíco de Datos de la Unidad de Fraude | SANTALUCIA SEGUROS
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Entidades financieras:
Data Analysts / Data Scientists en aseguradoras
Responsables de área técnica o analítica que quieran entender el potencial de Python
Actuarios
Product owners o managers de proyectos de datos en seguros
Analistas de pricing y tarificación
Profesionales de IT que trabajan con equipos actuariales o analíticos
Analistas de riesgos
Analistas de negocio con fuerte componente cuantitativo
Consultores de seguros con perfil técnico
Responsable de Tesorería
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