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Optimización de O&M en Parques Renovables con IA y Data Streaming

Maximiza la producción de energía, reduce los costes de mantenimiento y extiende la vida útil de los activos solares y eólicos.

Virtual, 19 y 20 de Octubre | 8 horas

¿Qué vas a encontrar en este programa?

Integra arquitecturas de Data Streaming e Inteligencia Artificial para transformar el mantenimiento tradicional en una estrategia de Operación Inteligente, permitiendo la detección de fallos en tiempo real, la optimización del rendimiento de los activos y la reducción drástica de costes operativos (OPEX).

Esta formación es hasta 100% bonificada.
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Domina la arquitectura de datos moderna: diferencia y selecciona entre soluciones de Edge y Cloud Computing para gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de activos distribuidos

Implementa flujos de Data Streaming: comprende el funcionamiento de herramientas de procesamiento en tiempo real para reaccionar ante eventos críticos del parque sin depender de procesos batcho manuales

Desarrolla modelos de Mantenimiento Predictivo: identifica las técnicas de Machine Learning más efectivas para anticipar fallos componentes críticos (multiplicadoras, inversores, transformadores) basándose en series temporales

Optimiza la precisión del Forecasting: utiliza algoritmos avanzados para mejorar las predicciones de producción energética, minimizando las penalizaciones por desvíos en el mercado eléctrico

Evalúa la viabilidad económica (ROI): cuantifica el impacto financiero de la digitalización en la extensión de la vida útil de las plantas y en la eficiencia de las brigadas de campo

Integra tecnologías de inspección automatizada: conoce el potencial de la Visión Artificial y los Gemelos Digitales para estandarizar las inspecciones técnicas y reduce los riesgos de seguridad laboral

Conoce al instructor

Francisco J. de Valle

Portugal and Spain Wind and Solar Innovation Head | ENDESA / ENEL GREEN POWER

Francisco García López

Innovation Expert Innovation | ENDESA / ENEL GREEN POWER

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