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IA y Python
Descubre cómo realizar predicciones de la demanda energética más precisas con nuevos modelos
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Comprende los conceptos clave de IA y su aplicación en el análisis y la gestión de la demanda energética, explorando su impacto en la sostenibilidad y eficiencia del sector
Aprende a desarrollar modelos predictivos mediante técnicas de Machine Learning supervisado, incluyendo algoritmos como regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales y Random Forest, utilizando Python como herramienta principal
Familiarízate con el uso de librerías y entornos de programación especializados para la implementación y análisis de modelos de IA en problemas energéticos reales
Aplica técnicas de Machine Learning para resolver problemas prácticos, como la predicción de la demanda energética, la detección de anomalías y la clasificación de usuarios según patrones de consumo
Conoce a los instructores
Arturo Peralta
CTO en PROMETEUS GLOBAL SOLUTIONS
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