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IA Generativa para Programación en Ciencia de Datos

Cómo utilizar herramientas LLM en programación para evitar errores y aumentar la calidad final del código

Virtual, 20 y 21 de Enero | 8 horas

¿Qué vas a encontrar en este programa?

El objetivo de este curso es ayudarte a explorar todas las posibilidades que las diferentes tecnologías de IA combinadas entre sí ofrecen a tu trabajo: la IA generativa (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) apoya el desarrollo y la creación de códigos, mientras que las bibliotecas de Machine Learning te permiten personalizar modelos para la clasificación de datos o el análisis predictivo.

Esta formación es hasta 100% bonificada.
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Entender cómo la IA generativa potencia la programación en entornos de ciencia de datos

Ser capaz de usar LLMs (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) como copilotos para generar, optimizar y documentar código en Python

Diseñar y ejecutar pipelines de ML supervisado y no supervisado con ayuda de GenAI

Aplicar prompt engineering para análisis de datos, debugging y visualización

Integrar notebooks y librerías de Python con GenAI para resolver problemas de negocio en análisis y predicción

Conoce al instructor

Arturo Peralta

CTO | Prometeus Global Solutions

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¿Qué opinan nuestros clientes?

Muy satisfecho por la calidad de los ponentes y la profundidad del temario tratado

Sergio Mateu Calatayud

Técnico

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