4ª EDICIÓN

Modelos Predictivos

Algoritmos predictivos, Machine Learning e Inteligencia Artificial sin código para mejorar la toma de decisiones

Virtual, 21, 26 ,27 y 28 de Noviembre | 12 horas

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Potenciar el análisis de datos con analítica predictiva avanzada utilizando KNIME como herramienta principal de código abierto y coste cero

Aprender a tomar decisiones diferentes con analítica predictiva de vanguardia

Dominar las fases de construcción de modelos predictivos, desde la definición del problema hasta la operativización, aplicando diversas técnicas de Machine Learning

Implementar y evaluar modelos para casos de uso específicos como selección de compra, fidelización de clientes y detección de fraude, aprovechando la interfaz intuitiva de KNIME sin necesidad de programación compleja

Utilizar herramientas de explicabilidad e interpretabilidad de modelos y aplicar principios de ética e IA responsable en el desarrollo y despliegue de soluciones

Desarrollar habilidades para seleccionar y aplicar técnicas de Machine Learning adecuadas a diversos problemas de negocio

Conoce al instructor

Susana Fuentes

Head of Transformation & Innovation - GRUPO HNA

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Muy satisfecho por la calidad de los ponentes y la profundidad del temario tratado

Sergio Mateu Calatayud

Técnico

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